Il centro di ricerca ospita studenti che desiderano approfondire il tema della gestione avanzata dei dati.
Gli studenti interessati a svolgere un periodo di stage all’interno del centro di ricerca e/o interessati ad approfondire tematiche di innovazione digitale e big data per una Tesi possono contattare uno dei docenti del gruppo.
Sistemi di Raccomandazione Musicali
Descrizione. Selezionare una o più canzoni da una piattaforma di streaming è un processo lungo e noiso. Gli utenti lo evitano ascoltando brani noti o affidandosi alle playlist generiche. L’obiettivo di questo stage è automatizzare il processo di selezione utilizzando linguaggi e strumenti informatici.
Risultati attesi. Al termine del periodo di stage, lo studente avrà le basi teoriche di un sistema di raccomandazione; sarà in grado di utilizzare le API di Spotify per ottenere dati; sarà in grado di analizzare i dati ottenuti; sarà in grado di sviluppare un sistema di raccomandazione musicale.
Prerequisiti: avere conoscenza di base sui segnali audio digitali
Rivolto a: studenti di PICI
Per informazioni: Marco Furini
Creare playlist musicali di successo
Descrizione. Le playlist musicali sono i pilastri del successo delle piattaforme musicali. Inizialmente prodotte da esperti del settore, oggigiorno le playlist sono principalmente generate da algoritmi di intelligenza artificiale. Gli utenti non devono fare altro che selezionare un argomento e premere play. Ma cosa distingue una playlist di successo da una playlist poco popolare? In questo stage si utilizzano linguaggi e strumenti informatici per capire se esistono delle audio features che possono portare al successo una playlist
Risultati attesi. Al termine del periodo di stage, lo studente avrà le basi per gestire segnali audio nel mondo digitale.
Prerequisiti: avere conoscenza di base sui segnali audio digitali
Rivolto a: studenti di PICI
Per informazioni: Marco Furini
Musica in Immagini
Descrizione. Trasformare la musica in immagini può consentire un riconoscimento più immediato e veloce di ciò che una canzone rappresenta. In questo stage si utilizzano linguaggi e strumenti informatici per trasformare una canzone in una serie di immagini (spettrogramma, mel-frequency cepstral coefficient e chroma features) e per verificare se è possibile costruire un sistema di raccomandazione basato su queste immagini.
Risultati attesi. Al termine del periodo di stage, lo studente avrà le basi per gestire segnali audio nel mondo digitale.
Prerequisiti: avere conoscenza di base sui segnali audio digitali
Rivolto a: studenti di PICI
Per informazioni: Marco Furini